让组织经验,拥有持续工作的能力。

F-ONE企业 AI 数字员工不是一个拥有岗位名称的聊天机器人,而是一套围绕职责、经验、流程、工具、权限和交付标准构建的智能工作系统。

预约演示
F-ONE 企业 AI 数字员工工作台,展示工作日清、待办数字员工与人工决策节点

人类就是最成熟的闭环系统

人类始终在「感知 — 决策 — 执行 — 反馈 —修正」的环路里和世界打交道。

数字员工从目标出发,自主理解上下文、制定计划、调用工具、执行任务并校验结果,在关键节点请求人工判断,在任务结束后沉淀经验。

数字员工执行闭环包含六个持续协同的步骤。

01目标

明确目标

确定任务边界与交付结果

02理解

理解环境

吸收上下文、规则与约束

03判断

分析判断

拆解任务并形成行动计划

04执行

调用工具

连接系统并推进任务执行

05校验

检查结果

验证质量、风险与完整性

06记忆

总结经验

沉淀结果并修正下一轮

交付的不是回答,而是完成的工作。

从理解目标、汇集资料和识别问题,到协同判断、生成成果、推动行动和沉淀经验,数字员工持续负责整个工作过程。

01理解目标

读取目标、资料、边界与交付标准。

业务目标完成项目经营复盘

目标、资料、边界

交付标准

工作总控理解 · 计划 · 调度

追踪任务进度

协调关键判断

企业上下文组织 · 规则 · 数据

权限

历史经验

任务编排与分派
LEAD / WORKGROUP产品工作组目标拆解 · 方案组织
已完成
LEAD / WORKGROUP研究工作组资料汇集 · 问题识别
已完成
LEAD / WORKGROUP增长工作组经营分析 · 行动建议
已完成
LEAD / WORKGROUP工程工作组数据处理 · 成果生成
已完成
成果汇聚
OUTCOME / 成果与依据完成一次项目经营复盘
  • 项目经营复盘报告
  • 关键问题与判断依据
  • 责任人明确的后续行动清单
EXPERIENCE / 履职记录 · 技能与记忆让下一次工作建立在积累之上
  • 任务轨迹与协作记录
  • 人工修正与实际结果
  • 可复用的判断与执行经验
人工复核与反馈返回企业上下文与组织记忆

让数字员工越工作,越懂组织。

F-One将岗位经验、企业上下文、自主执行、人机协同和能力复用连接起来,使数字员工从单次任务执行者成长为可持续任职的组织成员。

02

模型赋予智力,记忆赋予资历。

数字员工不仅理解制度,还能记住任务进度、历史判断、人工修正和实际结果,使每一次工作都建立在组织过去的积累之上。

七层组织记忆,当前点亮:会话 / 任务记忆

L0

会话 / 任务记忆

记住当前做到哪里

任务进度当前判断
L1

个人记忆

记住怎样更好地配合这个人

沟通习惯反馈偏好
L2

项目 / 案例记忆

记住事情怎样发生和解决

历史判断实际结果
L3

团队记忆

记住团队通常怎样协作

协作方式团队惯例
L4

部门 / 专业域记忆

记住这个专业应该怎样处理

业务规则专业方法
L5

企业级记忆

记住企业怎样一贯行动和决策

组织决策经验资产
L6

外部生态 / 监管记忆

记住外部环境发生了什么变化

行业变化监管要求
03

从目标出发,向可交付成果负责。

数字员工自主理解任务、组织必要步骤、调用业务系统并校验数据,最终交付可以直接使用的工作成果;遇到信息不足或风险过高时,再主动邀请业务专家判断。

生成管理层季度经营复盘 PPT
04

重复执行交给数字员工,关键判断留给业务专家。

数字员工在高风险、低置信度和规则冲突节点主动请求确认,人的采纳、修改和拒绝则成为数字员工持续优化的重要反馈。

05

把一次专家操作,沉淀成可复用 Skill。

录制专家完成业务任务时真实发生的操作、工具调用和校验动作,从操作记录中选择并发送给 AI,自动提取技能结构,确认后归档到企业技能库。

RECORDING FILE结构化操作记录,而不是视频文件

让数字员工像正式员工一样上岗、任职、成长,也能被暂停和退出。

企业可以通过试用、转正、升级和下线管理数字员工,并根据质量、效率、安全和真实工作表现逐步调整其权限与自治范围。

角色说明

等待数字员工上岗…
00资料
00技能
00SOP

生命周期

  1. 上岗
  2. 试用
  3. 转正
  4. 升级
  5. 下线

Kleiber 随叫随到,永不下班

邮件@Kleiber
文档@Kleiber
会议@Kleiber
日程@Kleiber
便签@Kleiber

让人,专注于更有价值的工作。

数字员工接住重复、繁琐和容易遗漏的工作,让人的经验被传承,让团队把更多时间留给判断、沟通与创造。

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